隨著全球漁業競爭加劇和海洋資源壓力不斷上升，中國遠洋漁業正加快向智能化、高效化方向轉型，特別是在魷魚和金槍魚兩大主力品類的捕撈領域，人工智能、5G通信、電子監控等新技術正被大規模引入，推動傳統船隊全面升級。
魷魚與金槍魚產量持續提升
近年來，中國遠洋漁業產量保持高速增長，其中魷魚和金槍魚成為最具代表性的品種。根據統計，中國遠洋魷魚捕撈量已從1998年的3萬噸躍升至2022年的約110萬噸，占當年遠洋漁獲總量的三分之一，成為中國遠洋漁業的“第一大魚”。金槍魚的遠洋捕撈占比也接近15%，并呈現穩步上升趨勢。
隨著捕撈規模的持續擴大，對漁業資源的可持續利用和管理精度提出了更高要求。為此，相關主管部門陸續出臺限船、限產和重點海域禁漁等政策，控制過度捕撈風險，并積極推進作業管理技術化改革。
電子監控與5G通信成新支點
當前，電子監控系統正在成為遠洋漁業管理的重要工具。以金槍魚船為例，目前全國已有超過100艘遠洋漁船安裝了電子監控設備，涵蓋高清攝像頭、作業傳感器等組件，用于實時記錄捕撈全過程、監測作業合規性。
這一系統還與“北斗”智能監控平臺實現協同運作，能夠對漁船的航行軌跡、作業點位等進行全程跟蹤，實現高效監管。
為了保障視頻與數據的實時回傳，沿海通信基礎設施也隨之升級。在廣東陽江，中國聯通與華為聯合建設的海上5G基站，實測下行速率在離岸30公里處可達400 Mbps，最遠可穩定覆蓋至61公里。該網絡已成為支撐智能漁業遠程通信、數據回傳、作業分析的重要基礎。
漁獲回流加工加快產業內循環
在捕撈端技術升級的同時，遠洋漁獲的回國加工也成為另一個關鍵趨勢。據不完全統計，2022年，中國遠洋漁獲中有超過七成被帶回舟山、福州等傳統漁業基地進行本地加工，明顯高于以往多在境外港口上岸的情況。
多地政府同步出臺鼓勵政策，支持企業在本地建設冷鏈、加工、倉儲等配套設施。這不僅提升了產業鏈整合效率，也為地方提供了新的就業機會，帶動了沿海城市漁業相關經濟的發展。
國際協作與全球升級趨勢并進
在智能化轉型方面，中國不僅在國內進行系統升級，也積極參與國際協作，推動行業標準統一。中國近年來支持了印度洋金槍魚委員會（IOTC）的電子監控標準建設，并參與多個區域漁業管理組織（RFMO）的科學評估任務，提升遠洋作業的國際規范性和透明度。
與此同時，全球范圍內的漁業國家也在加速部署智能漁業技術。挪威、韓國、日本、西班牙和冰島等國家已在船隊中引入AI識別系統、聲吶探魚器和智能航線規劃工具。例如，挪威漁船利用AI+聲吶集成系統，實現了對魚群的精準識別與捕撈區動態調整，顯著提升了效率并減少誤捕。
隨著AI和數據系統的深入融合，全球漁業正在從傳統經驗主導型轉向實時數據驅動型生產方式。這一變革不僅提高了漁獲效率，也為全球海洋資源管理與生態保護提供了新路徑。
日期：2025-06-07
魷魚與金槍魚產量持續提升
近年來，中國遠洋漁業產量保持高速增長，其中魷魚和金槍魚成為最具代表性的品種。根據統計，中國遠洋魷魚捕撈量已從1998年的3萬噸躍升至2022年的約110萬噸，占當年遠洋漁獲總量的三分之一，成為中國遠洋漁業的“第一大魚”。金槍魚的遠洋捕撈占比也接近15%，并呈現穩步上升趨勢。
隨著捕撈規模的持續擴大，對漁業資源的可持續利用和管理精度提出了更高要求。為此，相關主管部門陸續出臺限船、限產和重點海域禁漁等政策，控制過度捕撈風險，并積極推進作業管理技術化改革。
電子監控與5G通信成新支點
當前，電子監控系統正在成為遠洋漁業管理的重要工具。以金槍魚船為例，目前全國已有超過100艘遠洋漁船安裝了電子監控設備，涵蓋高清攝像頭、作業傳感器等組件，用于實時記錄捕撈全過程、監測作業合規性。
這一系統還與“北斗”智能監控平臺實現協同運作，能夠對漁船的航行軌跡、作業點位等進行全程跟蹤，實現高效監管。
為了保障視頻與數據的實時回傳，沿海通信基礎設施也隨之升級。在廣東陽江，中國聯通與華為聯合建設的海上5G基站，實測下行速率在離岸30公里處可達400 Mbps，最遠可穩定覆蓋至61公里。該網絡已成為支撐智能漁業遠程通信、數據回傳、作業分析的重要基礎。
漁獲回流加工加快產業內循環
在捕撈端技術升級的同時，遠洋漁獲的回國加工也成為另一個關鍵趨勢。據不完全統計，2022年，中國遠洋漁獲中有超過七成被帶回舟山、福州等傳統漁業基地進行本地加工，明顯高于以往多在境外港口上岸的情況。
多地政府同步出臺鼓勵政策，支持企業在本地建設冷鏈、加工、倉儲等配套設施。這不僅提升了產業鏈整合效率，也為地方提供了新的就業機會，帶動了沿海城市漁業相關經濟的發展。
國際協作與全球升級趨勢并進
在智能化轉型方面，中國不僅在國內進行系統升級，也積極參與國際協作，推動行業標準統一。中國近年來支持了印度洋金槍魚委員會（IOTC）的電子監控標準建設，并參與多個區域漁業管理組織（RFMO）的科學評估任務，提升遠洋作業的國際規范性和透明度。
與此同時，全球范圍內的漁業國家也在加速部署智能漁業技術。挪威、韓國、日本、西班牙和冰島等國家已在船隊中引入AI識別系統、聲吶探魚器和智能航線規劃工具。例如，挪威漁船利用AI+聲吶集成系統，實現了對魚群的精準識別與捕撈區動態調整，顯著提升了效率并減少誤捕。
隨著AI和數據系統的深入融合，全球漁業正在從傳統經驗主導型轉向實時數據驅動型生產方式。這一變革不僅提高了漁獲效率，也為全球海洋資源管理與生態保護提供了新路徑。
日期：2025-06-07
