新型質譜數據采集與處理方法實現農產品中有害物質的高通量識別與定量分析

如何準確、高效地識別和定量檢測食品中眾多有害物質是食品安全領域長期以來面臨的重大技術難題。常用的食品安全檢測方法主要是針對農藥、獸藥和毒素中的某一類或幾類物質，同一樣本需要經過多次不同方法的檢測進行分析，存在耗時、費力、通量較低等弊端，難以滿足當前食品安全檢測的需求。
 
　　近日，中國農業科學院農產品加工研究所農產品加工質量安全防控創新團隊基于液相串聯高分辨質譜平臺，開發了一種新型質譜數據采集與處理方法。通過聯合運用數據包含與排除列表，顯著提升了質譜數據依賴性采集 （DDA）在獲取目標化合物子離子數據的效率，從而實現了液相串聯高分辨質譜在農產品中農獸藥與真菌毒素的高通量篩查。
 
　　基于化合物同位素峰的種類與豐度相對恒定的現象，創造性提出了一種新型質譜數據處理策略：同位素峰多點校正曲線（IMS）。IMS僅需單個樣本便可實現校正曲線的配制，簡化了校正曲線的配制工作，尤其適用于農產品中化學性有害因子的高通量定量分析。研究團隊將基質干擾離子、目標化合物的母離子數據導入數據采集列表中，將DDA的子離子數據采集點數最大化地覆蓋到潛在有害物質上，實現食品中有害物質的高效篩查與溯源。基于高分辨質譜開發新型數據采集與處理方法成功應用到糧食、果蔬和牛奶中155種獸藥、200種農藥和50種真菌毒素的高通量篩查與定量分析，顯著提升了篩查與定量分析方法的準確性與實用性，這為保障我國農產品質量安全提供了一條新的策略和方法。
 
　　相關研究成果相繼發表在《Food Chemistry》和《Journal of Hazardous Materials》上。該研究成果得到了中國農業科學院科技創新工程和國家自然科學基金（No.31702296）的資助。
 
　　原文連接：
 
　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389422002011
 
　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814622006318



日期：2022-05-13