近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所水稻優(yōu)異種質(zhì)資源發(fā)掘與創(chuàng)新利用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、作物種質(zhì)資源安全保存與信息化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、作物生物信息與應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)聯(lián)合，首次系統(tǒng)揭示了中國主要稻區(qū)水稻品種的形成特征，相關(guān)研究成果發(fā)表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
我國每年水稻種植面積超過4億畝，覆蓋了從熱帶到寒溫帶的各類氣候區(qū)，形成了各具特色的水稻種植區(qū)。系統(tǒng)解析各稻區(qū)表型、基因型選擇特征，挖掘優(yōu)異種質(zhì)基因及其組合，對(duì)加速我國水稻精準(zhǔn)設(shè)計(jì)育種具有重要意義。
科研團(tuán)隊(duì)對(duì)我國五大主要稻區(qū)的6044份現(xiàn)代水稻品種進(jìn)行深度全基因組重測(cè)序，結(jié)合五大稻區(qū)19個(gè)鑒定點(diǎn)212組表型數(shù)據(jù)，系統(tǒng)闡明了不同稻區(qū)水稻品種基因組和表型選擇特征，多維度揭示了不同稻區(qū)品種適應(yīng)性以及人文選擇影響。根據(jù)以上數(shù)據(jù)，鑒定到3131個(gè)與抽穗期、產(chǎn)量以及逆境響應(yīng)等關(guān)鍵農(nóng)藝性狀顯著相關(guān)的位點(diǎn)，并克隆到水稻粒形調(diào)控新基因OsGL3.6。進(jìn)一步結(jié)合已發(fā)表數(shù)據(jù)，完成了近萬份水稻資源、品種的高密度變異圖譜的構(gòu)建，并開發(fā)出在線育種輔助工具，打造了全球最大的水稻資源育種綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)——RiceAtlas，科研人員利用該平臺(tái)快速改良“綏粳4號(hào)”水稻粒形。該項(xiàng)研究為水稻精準(zhǔn)設(shè)計(jì)育種的智能決策提供了重要理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
該研究得到國家自然科學(xué)基金、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程等項(xiàng)目的支持。
原文鏈接：
https://doi.org/10.1016/j.molp.2025.03.007
日期：2025-03-21
我國每年水稻種植面積超過4億畝，覆蓋了從熱帶到寒溫帶的各類氣候區(qū)，形成了各具特色的水稻種植區(qū)。系統(tǒng)解析各稻區(qū)表型、基因型選擇特征，挖掘優(yōu)異種質(zhì)基因及其組合，對(duì)加速我國水稻精準(zhǔn)設(shè)計(jì)育種具有重要意義。
科研團(tuán)隊(duì)對(duì)我國五大主要稻區(qū)的6044份現(xiàn)代水稻品種進(jìn)行深度全基因組重測(cè)序，結(jié)合五大稻區(qū)19個(gè)鑒定點(diǎn)212組表型數(shù)據(jù)，系統(tǒng)闡明了不同稻區(qū)水稻品種基因組和表型選擇特征，多維度揭示了不同稻區(qū)品種適應(yīng)性以及人文選擇影響。根據(jù)以上數(shù)據(jù)，鑒定到3131個(gè)與抽穗期、產(chǎn)量以及逆境響應(yīng)等關(guān)鍵農(nóng)藝性狀顯著相關(guān)的位點(diǎn)，并克隆到水稻粒形調(diào)控新基因OsGL3.6。進(jìn)一步結(jié)合已發(fā)表數(shù)據(jù)，完成了近萬份水稻資源、品種的高密度變異圖譜的構(gòu)建，并開發(fā)出在線育種輔助工具，打造了全球最大的水稻資源育種綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)——RiceAtlas，科研人員利用該平臺(tái)快速改良“綏粳4號(hào)”水稻粒形。該項(xiàng)研究為水稻精準(zhǔn)設(shè)計(jì)育種的智能決策提供了重要理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
該研究得到國家自然科學(xué)基金、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程等項(xiàng)目的支持。
原文鏈接：
https://doi.org/10.1016/j.molp.2025.03.007
日期：2025-03-21
