原創 | 大數據助力反食品欺詐管理

2013年歐洲發生的“馬肉風波”事件，引起了全球對食品欺詐的關注；近十余年來,我國食品欺詐問題也頻頻出現，從地溝油到瘦肉精,從毒奶粉到皮革奶,無一不是觸目驚心。隨著現代工業科技的迅速發展，以經濟利益驅動型食品欺詐（EMA）為主的食品欺詐事件已引起全球關注。甚至一些食品欺詐問題可能是危及消費者健康的食品安全事件，嚴重干擾著全球食品行業正常的經濟運行和貿易往來。所以越來越多的國家在食品欺詐管理方面制定相應的管制措施。

二、我國政府監管舉措

我國的監管部門也相繼出臺了相關政策措施。原衛生部先后發布了6批有關食品中可能違法添加的非食用物質名單，自2012年起，衛生計生委食品司委托國家食品安全風險評估中心對原有“黑名單”進行了科學的分類和清理整頓，原“黑名單”中的48種64個非食用物質修訂為23種非食用物質，并形成了《食品中可能違法添加的非食用物質名單和濫用食品添加劑》清單。2017年，國家食品藥品監督管理總局公布了《食品安全欺詐行為查處辦法》征求意見稿，明確食品安全欺詐概念并對食品安全欺詐行為作出明確分類及說明。《消費者權益保護法》第十六條對經營者的欺詐行為作出了明確界定。近期，國家及各省市也針對食品、保健食品及價格等欺詐行為相繼發布相關通知、規定、問答等，如《國務院食品安全辦等9部門關于印發食品、保健食品欺詐和虛假宣傳整治方案的通知》。可見如何有效規避經濟利益驅動型食品欺詐（EMA）問題,維護市場競爭秩序和保護消費者健康權與知情權,已逐漸成為國家和社會共同的話題。

三、食品欺詐的特性

食品欺詐是指行為人在食品生產、貯存、運輸、銷售、餐飲服務等活動中故意提供虛假情況，或者故意隱瞞真實情況的行為。

3.1常見食品欺詐的類型

欺詐類型主要表現為非法添加、人工增強、假冒、替代/稀釋、虛假標簽|保質期、稀釋、故意行為、信息虛假或欺騙、其他等。

3.2食品欺詐行為

主要表現為食物欺詐、食品生產經營行為欺詐、標簽說明書欺詐、食品宣傳欺詐、食品安全信息欺詐、食品檢驗認證欺詐、食品生產經營許可申請欺詐、備案信息欺詐等。

3.3食品欺詐的特性

從食品欺詐的類型中即可看出其形式手段的多樣性和復雜性。現代科技的快速發展，新產品新技術新形式的欺詐方式、食品欺詐手段的隱蔽性、可變性和不可預知性使食品欺詐和對人體健康的危害程度難以了解、掌握和判斷。針對我國食品欺詐形式的多樣性和復雜性應用計算機信息技術，篩選、分類欺詐事件，及時有效的掌握食品欺詐行為及動態發展，防控此類危害，需運用科學技術建立食品欺詐數據庫。

四、食品欺詐數據庫簡介

食品欺詐數據庫由煙臺富美特信息科技股份有限公司（食品伙伴網）主導開發，從新聞輿情、行業研究、抽檢監管及判決案例等來源，收集并整理自2005年以來的國內外食品欺詐事件，依托大數據和人工智能等信息技術，以食品安全欺詐事件為主線，充分地將食品欺詐事件從食品類別、欺詐因子、欺詐類型、關聯的法律法規與檢測方法進行了多維度的梳理，從不同的維度進行食品行業、欺詐因子、時間及空間地域等統計與分析，并利用科學合理的數據模型，將相關數據以不同維度進行可視化展示。具有數據全面、覆蓋面廣、實用性強、操作便捷等特點。

（1）食品欺詐事件查看

食品欺詐模塊展示的是該數據庫所有的欺詐數據。可以通過條件篩選將關注的事件篩選出來。通過多維度的組合搜索可以提高數據定位的準確度。欺詐數據列表信息包含發生日期、產品類別、欺詐類型、欺詐因子。詳情頁面展示某個食品欺詐事件全部的信息，包含事件標題、發生時間、來源、涉及食品類別、欺詐類型、法規標準依據、欺詐因子及檢測方法、事件摘要、全文。對于重點關注的欺詐事件，用戶可以將其加入收藏夾，便于后續跟進。可使用模糊搜索和高級搜索兩種方式搜索欺詐事件，并設有保存搜索條件功能，方便再次查詢使用。

（2）系統分析與預測

包含涉事地域統計、食品分類統計、發生時間統計、欺詐類型統計四類，通過圖表形式展示，使信息一目了然。

五、小結

加大對經濟驅動型食品欺詐數據的信息搜集已經被視為防控食品欺詐的有效措施，而本食品欺詐數據庫在收集并整理食品欺詐數據的基礎上，進行了食品類別、欺詐類型及地區維度統計與分析。從而在為相關決策者提供數據和信息支持同時提供相應維度分析。食品企業或個人，均可以從食品類別、欺詐因子類別、時間及地域等維度查詢與關注，根據歷史數據的分析，來確認某一產品或地區是否存在食品欺詐風險，并以因應之策來控制或預防該風險，所以利用此食品欺詐數據庫，可以幫助企業識別和應對食品欺詐的“欺詐因子”，從而有目的采取措施防控風險。此次重磅發布的食品欺詐數據庫旨在幫助食品企業在研發、采購、生產、質量安全管理等各個環節降低食品欺詐、摻假風險，同時也為企業滿足相應法律、法規、標準等要求提供了一個實時參考的大數據平臺。